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      基于英雄聯盟游戲數據的數據挖掘.docx

      資料分類:精選論文 上傳會員:螺螄粉50g 更新時間:2024-01-29
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      摘要:最近這些年來,人工智能、機器學習越來越火熱,一路高歌猛進,數據挖掘領域也在不斷地發展和被更多的人關注和使用。越來越多的學術人才和愛好者投身在人工智能的藍海中,例如數據挖掘領域,如KNN算法,邏輯回歸,支持向量機,樸素貝葉斯,決策樹和隨機森林等數據挖掘算法被廣泛應用于方方面面的方向問題上。以近10年最具有代表性的MOBA游戲為基礎,應用數據挖掘的技術,為廣大學者以及游戲愛好者做好游戲數據挖掘的研究。以英雄聯盟游戲的數據為基礎,應用邏輯回歸,隨機森林等數據挖掘算法對其建模和預測。

       

      關鍵詞:數據挖掘,英雄聯盟,邏輯回歸,支持向量機,隨機森林

       

      目錄

      摘要

      Abstract

      1 緒論-1

      1.1數據挖掘的概念-1

      1.2數據挖掘的發展-1

      2 數據挖掘模型的介紹-2

      2.1 KNN算法(K-nearest neighbours)-2

      2.2 決策樹-2

      2.3 隨機森林-3

      2.4 樸素貝葉斯-4

      2.5 邏輯回歸-5

      2.6 支持向量機-5

      3英雄聯盟及數據介紹-7

      3.1 英雄聯盟簡介-7

      3.2 英雄聯盟數據介紹-7

      4基于英雄聯盟數據的模型的建立與比較-8

      4.1 數據特征工程-8

      4.2 模型的實例建立-9

      4.2.1 KNN算法-9

      4.2.2 決策樹算法-10

      4.2.3 隨機森林算法-10

      4.2.4 樸素貝葉斯算法-10

      4.2.5 邏輯回歸算法-10

      4.2.6 支持向量機算法-10

      4.3 模型的比對及應用意義-10

      5研究結論與展望-11

      5.1 研究的結論-11

      5.2研究的展望-11

      參 考 文 獻-12

      致 謝

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